|
数据服务
根据IDC 报告,截至2022年中国数据规模已经达到23.88ZB,预计2027年将达到76.6ZB,五年年均增长速度将达到26.3%。在这样的背景下,如何进一步挖掘数据价值、提高数据应用效率,成为企业们普遍的课题,尤其是金融、央国企客户需求明显增强。
与此同时,大模型正在深度改变包括金融在内的千行百业,而在那些革命性应用背后,越来越多的人意识到,必须先有一套全面的数据能力体系底座,才能应对大模型时代的海量数据需求。
于是,无论从何种角度看,建设数据中台已经成为数智化的必修课。
只是,如何建设?或者说,在已有多年发展的基础上,数据中台要如何进一步演化,才能适应包括大模型应用在内的一系列新的业务创新需求?
最近召开的华为HC大会2024华为全球智慧金融峰会上,华为联合伙伴系统呈现了其金融数据智能解决方案5.0。面向银行业,华为正在探索构建新一代数据中台,一个能够让大模型快速培育、落地,高效创造价值的数据中台。其中,在数据能力方面,华为宣布在数据底座、治理产线、数据分析三个方面全面升级,加入AI引擎。
这次发布,结合华为在金融领域已有的实践,新一代数据中台的演化轮廓,也浮出水面。
新一代数据中台,技术动因与业务价值并重
知名经济学家、世界银行的首席经济学家保罗·罗默曾在其著作《内生经济理论》中明确指出,企业数字化转型需要强调技术动因,但更应该首先强调业务价值。
数据中台的演化同样如此。
以银行业为代表,企业对数据中台的期许,已经走向全面驱动各业务流程而非只是在单流程节点上有所贡献,要基于快速推进场景应用的普遍需求而进行,要能带来企业整体面貌的革新,前沿技术动因之外,业务价值变得更加重要。
|
|